一、公司简介

合肥杜威智能科技股份有限公司是国家高新技术企业、安徽省专精特新企业，深耕智能传感与工业数字化领域二十余年，专注于高精度智能传感器、工业仪器仪表研发制造与全场景工业互联网数字化解决方案交付，为仪器仪表、食品生产、医疗卫生、电子制造、电力、核能、商业楼宇、暖通运维等数十个行业，提供从底层感知硬件到上层数字化平台的全链路一站式转型服务。

公司核心自研产品覆盖压力 / 微差压变送器、高精度温湿度传感器、激光尘埃粒子计数器、风量风速变送器、气体检测仪表、水质分析仪表、智能计量仪表、振动监测传感器等全系列仪器仪表，产品具备高可靠性、高稳定性、强国产化适配能力，可满足极端工况、洁净环境、高危场景、核安全级等严苛场景的监测与管控需求，广泛应用于工业过程控制、环境精准监测、设备状态感知、安全合规管控、能耗精细化管理等核心场景，是国内传感与仪器仪表领域的核心供应商与数字化转型解决方案服务商，可完美适配算力中心算力监测、散热管控的核心需求，为算力网建设提供可靠的底层感知支撑。

二、行业发展与核心需求痛点

1、算力中心发展现状

随着 AI 大模型、智算产业、数字经济的高速发展，算力已成为新型数字基础设施的核心生产力，算力网更成为支撑数字经济高质量发展的关键基础设施，可通过网络连接多源异构、海量泛在算力，实现资源高效调度、设施绿色低碳、算力灵活供给、服务智能随需。

当前算力中心正呈现两大核心发展趋势，也为本项目的工业监测仪表一体化配套方案提出了明确的建设方向与适配要求：

(1)、算力密度持续攀升，通用 IDC 单柜功率从传统 3-5kW 升级至 8-20kW，AI 智算中心单柜功率普遍突破30kW，部分 GPU 集群场景达 50kW 以上，传统风冷散热面临瓶颈，冷板式、浸没式液冷技术加速普及，成为高密算力场景的标配方案。与之匹配的行业技术规范已明确液冷系统全链路核心参数的监测要求，为本项目的仪表选型、点位规划与方案设计提供了标准化的技术依据，也划定了高密算力场景安全稳定运行的核心底线。

(2)、绿色低碳要求持续收紧，散热系统能耗占数据中心非 IT 能耗的 40% 以上，是决定机房 PUE（电能使用效率）的核心环节，精准、高效、智能的散热系统监测控制，已成为算力中心降本增效、可持续运营的核心抓手。国家对新建数据中心的 PUE 管控要求、绿色数据中心建设相关标准，已将全链路能耗与运行参数监测纳入机房合规建设、评级验收的核心前提，本方案配套的高精度工业监测仪表，正是实现本项目散热系统能效优化、PUE 达标管控、满足全流程合规要求的必要基础。

与此同时，全国一体化算力网建设加速推进，国家枢纽节点成为算力集聚核心，各类新增算力向国家枢纽节点集中，算力监测调度成为实现算力高效利用的关键环节，相关技术要求的持续完善，也推动高精密工业仪表成为算力基础设施的标配感知层支撑。工业监测仪表作为风冷、液冷、新风系统的感知神经、控制中枢与安全屏障，是实现散热系统精准温控、安全预警、能效优化、预测性维护的核心基础，其精度、可靠性、场景适配性直接决定了算力基础设施的运行安全、能效水平与全生命周期运营成本，更是支撑算力监测调度、实现算网协同的重要底层保障，可完全适配本项目的建设与长期运营需求。

2、 算力中心核心监测需求

算力中心风冷、液冷、新风系统对工业仪表的核心需求，围绕安全、精准、高效、合规、智能五大核心维度展开，同时适配算力监测调度、算网协同的发展需求：

(1)、安全可靠需求：需具备毫秒级参数监测与异常预警能力，防范芯片过热、管路泄漏、系统超压、凝露结露、设备空转等核心风险，避免 IT 设备非计划停机，保障算力基础设施 7×24 小时连续稳定运行，符合 A 级数据中心冗余可靠要求，支撑算力持续稳定供给。

(2)、精准管控需求：需实现温湿度、压力、差压、流量、液位等核心参数的高精度测量，为散热系统的闭环控制、冷量按需分配提供精准数据支撑，避免因测量偏差导致的冷量浪费、温控失效，同时为算力调度提供可靠的环境数据支撑。

(3)、能效优化需求：监测数据需支撑空调、水泵、风机、CDU 等设备的变频调节与智能运行，最大化降低散热系统能耗，助力机房 PUE 指标优化，提升绿电利用效率，满足绿色低碳政策要求，适配算力网绿色发展导向。

(4)、合规运维需求：需支持标准化数据采集与传输，满足国家规范对机房运行参数的监测、记录、溯源要求，支撑绿色数据中心评级、能效考核等合规工作，同时适配算力监测调度平台的数据对接需求，实现数据互通共享。

(5)、预测性维护需求：需具备优异的长期稳定性与数据一致性，通过参数趋势变化提前预警设备堵塞、磨损、老化等故障，实现从被动抢修到预测性维护的升级，降低运维成本与停机风险，保障算力基础设施长期稳定运行。

3、行业现存痛点

当前算力中心散热系统仪表应用中，普遍存在以下痛点，直接影响机房运行安全与运营效益，同时制约算力监测调度与算网协同发展：

(1)、测量精度不足，温控与能效管控失效：部分仪表温湿度、压差测量精度低、温漂大，无法捕捉芯片级、微通道级的参数变化，导致温控滞后、冷量浪费，无法实现 PUE 精准管控，也无法为算力调度提供精准的环境数据支撑。

(2)、工况适配性差，使用寿命短、故障率高：液冷场景下，仪表耐腐蚀性、介质兼容性不足；强电磁环境下，抗干扰能力弱，信号漂移、数据失真；机房长期连续运行工况下，仪表长期稳定性差，校准、更换频繁，增加运维成本，影响算力供给稳定性。

(3)、系统兼容性差，无法实现智能联动：部分仪表通信协议不标准，无法无缝接入机房 BMS、动环监控系统、算力调度平台，难以实现监测数据与设备控制的闭环联动，无法发挥智能管控的能效价值，也无法适配算力网一体化调度需求。

(4)、多供应商分散采购，全流程成本高：温湿度、压力、流量、液位等仪表分属不同供应商，方案设计、采购对接、安装调试、售后运维分散，沟通成本、管理成本、备品备件成本居高不下，影响项目推进效率。

(5)、无法支撑预测性维护，非计划停机风险高：仪表数据一致性、长期稳定性不足，无法为故障预判提供可靠数据支撑，难以实现早期风险预警，易导致突发停机，造成巨额业务损失，影响算力持续供给。

三、核心系统工业仪表一体化配套方案

算力中心的散热与通风体系由风冷系统、液冷系统、新风系统三大核心子系统构成，三大系统的稳定运行直接决定算力基础设施的安全、能效与合规性。本章节针对三大系统的架构特点、核心监测需求，提供全链路的工业仪表配套选型参考方案，明确各类仪表的应用场景、技术要求与核心价值，为项目设计、选型、建设、运维提供标准化参考依据。

（一）风冷系统仪表配套方案

1、风冷系统概述

风冷系统是算力中心应用最广泛的散热技术体系，广泛适配单柜5kW~20kW 的通用 IDC、企业级机房、边缘算力节点等场景，同时也是高密液冷机房必备的备份散热体系。

风冷系统的核心架构分为三大核心环节：一是冷源输配环节，涵盖冷水机组、冷却塔、冷冻 / 冷却水循环泵、板式换热器、分集水器、膨胀水箱等核心设备，承担冷源生产与长距离输配功能；二是末端空调环节，涵盖房间级精密空调、列间 / 行级空调、背板空调等末端设备，是冷量与机房空气完成热交换的核心执行单元；三是机房气流组织环节，涵盖封闭冷热通道、机柜、送风 / 回风管路、静压箱等，承担冷量精准输送、热量集中回收的核心功能。

风冷系统的运行核心痛点，集中在冷量无效浪费、局部热点难管控、设备故障预警滞后、散热能耗居高不下四大方面。工业监测仪表是实现风冷系统 “精准温控、按需供冷、能效优化、安全预警” 的核心基础，通过对系统全链路的温度、湿度、压力、差压、流量、液位参数的实时、高精度监测，可实现冷源与末端设备的闭环智能控制，有效降低空调系统能耗，提前预警滤网堵塞、水泵空转、盘管冻裂、凝露结露等安全风险，保障机房环境参数长期稳定在 A 级数据中心标准范围内，支撑 IT 设备全生命周期安全稳定运行。

2、风冷系统配套仪表选型参考表

（二）液冷系统仪表配套方案

1、液冷系统概述

液冷系统是高密 AI 智算中心的核心散热技术体系，专为单柜功率 20kW 以上的 GPU/HBM 集群、高性能超算中心等高功耗算力场景设计，凭借液体介质超高的比热容与换热效率，可实现极致的温控精度与 PUE 优化，是当前大模型训练、智算基建的标配散热方案。

液冷系统按技术路线可分为冷板式、浸没式、两相流三大类，核心架构分为四大核心环节：

(1)、一次侧冷源与输配环节，涵盖冷水机组、冷却塔、一次水循环泵、板式换热器等设备，承担系统冷源生产与一次侧冷量输配功能；

(2)、CDU 冷量分配单元环节，作为液冷系统的核心枢纽，承担二次侧冷却液的换热、循环、稳压、过滤、补液、脱气等核心功能，是连接冷源与末端散热设备的关键节点；

(3)、末端散热环节，冷板式路线涵盖机柜级液冷分配单元（Manifold）、服务器冷板、支路管路等，浸没式路线涵盖浸没槽体、冷却液循环管路、内置换热组件等，承担芯片级热量交换的核心功能；

(4)、介质储存与补给环节，涵盖储液罐、膨胀水箱、补液泵、脱气装置等，保障冷却液介质的稳定供给与系统定压。

液冷系统的运行核心痛点，集中在芯片级温控精度要求高、微通道堵塞预警难、泄漏风险防控要求严、系统工况稳定性要求高四大方面，对监测仪表的精度、响应速度、介质兼容性、抗干扰能力、长期可靠性提出了远超风冷系统的严苛要求。通过全链路的高精度工业仪表，可实现冷却液温度、压力、流量、液位的毫秒级监测，精准管控芯片级散热工况，提前预警冷板微通道堵塞、管路泄漏、泵体气蚀、介质劣化等核心风险，保障高功耗 AI 芯片在安全结温区间内满负荷稳定运行，同时实现系统能效的极致优化，助力机房 PUE 降至 1.2 以下，满足国家枢纽节点的绿色低碳要求。

2. 液冷系统配套仪表选型参考表

（三）新⻛系统仪表配套方案 

1、新⻛系统概述

(1)、新⻛系统是算力中心不可或缺的配套通⻛系统，核心承担三大核心功能；

(2)、机房正压防护，通过持续送入过滤后的新⻛维持机房内稳定正压环境，防止 室外粉尘、潮气、腐蚀性气体侵入机房，保障 IT 设备运行环境的洁净度， 延⻓设备使用寿命；

(3)、空气质量管控，通过新⻛换气排出机房内的污浊空气、蓄电池析氢、设备挥 发的有害气体，保障运维人员的职业健康安全，满足机房职业卫生标准要求； 

(4)、自然冷源利用，通过全新⻛直冷、间接蒸发冷却、混⻛换热等模式，在室外 低温工况下，利用室外冷空气直接或间接为机房降温，大幅减少空调机械制 冷的运行时间，显著降低机房散热能耗，是实现 PUE 优化的重要辅助手段。 

新⻛系统的核心架构涵盖新⻛机组、送⻛ / 排⻛管路、过滤组件、冷热交 换组件、加湿 / 除湿组件、⻛阀执行器等核心部件，其运行效果、节能效益与 安全稳定性，高度依赖对温湿度、压力、差压、⻛量、液位等参数的精准监测。 通过配套工业仪表的实时监测，可实现新⻛量的按需调节、温湿度的精准管控、 滤网堵塞的及时预警、机房正压的稳定控制，最大化发挥新⻛系统的节能效益， 同时保障机房环境的洁净度与合规性。

2. 新⻛系统配套仪表选型参考表 

四、算力中心工业仪表选型核心技术准则

为保障算力中心散热与通风系统的长期稳定运行，仪表选型需严格遵循以下核心技术准则，全面适配机房严苛工况与管理需求：

1、精度优先准则：核心监测点位需选用高等级精度仪表，温度测量精度不低于 ±0.3℃，压力 / 差压测量精度不低于 ±0.5% FS，流量测量精度不低于 ±1% FS，高密液冷场景核心点位需进一步提升精度等级，保障温控与控制的精准性。

2、工况适配准则：需根据安装场景的介质特性、环境温度、电磁环境、防护要求，选择适配的仪表。液冷场景需选用耐腐蚀接液材质的仪表，强电磁环境需选用高抗干扰等级的仪表，水管路、潮湿区域需选用 IP65 及以上防护等级的仪表。

3、长期稳定准则：需选用工业级设计、长期稳定性优异的仪表，年漂移量控制在 0.2% FS 以内，满足机房 5 年以上免校准稳定运行需求，降低运维工作量与全生命周期成本。

4、标准兼容准则：仪表需支持 Modbus-RTU/Modbus-TCP、BACnet、SNMP 等算力中心主流工业通信协议，可无缝接入机房动环监控系统、BMS 楼宇自控系统、算力调度平台，实现数据互通与闭环联动控制。

5、安全冗余准则：A 级数据中心核心监测点位、关键安全保护点位，需遵循冗余设计准则，采用双仪表备份配置，避免单点故障导致监测失效、保护失灵，保障系统运行安全。

6、绿色低耗准则：优先选用低功耗设计的仪表，降低辅助系统能耗，助力机房 PUE 优化，符合绿色数据中心建设要求。

五、方案实施核心价值

本方案通过全链路、标准化的工业仪表配套选型参考，可为算力中心项目建设与运营交付四大核心价值：

1、极致的安全运行保障通过全场景、高精度的参数监测与硬件级保护能力，提前防范芯片过热、管路泄漏、系统超压、设备空转、凝露结露等核心风险，实现异常工况的极速预警与连锁保护，最大限度避免 IT 设备非计划停机，保障算力基础设施 7×24 小时连续稳定运行，守护核心业务安全。

2、显著的能效优化与降本收益以高精度监测数据为核心，支撑散热系统、新风系统的闭环变频控制与按需调节，避免冷量、风量的无效浪费，最大化降低机房非 IT 能耗，可助力机房 PUE 降低 0.05~0.2，实现长期运营电费的显著节约，满足双碳政策与绿色低碳发展要求。

3、全生命周期运维成本降低基于工业级高稳定性仪表选型，可大幅减少仪表校准、更换、故障维修的工作量与成本；精准的全链路参数监测，可支撑机房从被动抢修到预测性维护的升级，提前预警滤网堵塞、设备磨损、管路结垢等隐患，降低运维工作量，减少备品备件储备成本。

4、全面的政策合规与评级支撑方案完全符合《数据中心设计规范》《绿色数据中心评价标准》等国家规范要求，可实现机房运行参数的全链路监测、记录与溯源，满足能效考核、合规验收、绿色数据中心评级的各项要求，助力项目顺利通过各项验收与评级。

六、项目实施与运维建议

1、点位规划阶段：结合机房散热系统设计方案、设备布局、管控需求，进行仪表点位的精细化规划，明确核心监测点位、冗余点位、安全保护点位，确保监测无盲区、控制有依据。

2、产品选型阶段：根据本方案的技术参数要求，结合项目的预算、等级标准、工况特点，选择适配的仪表型号，优先选用具备行业应用案例、符合国家相关标准的工业级产品。

3、安装调试阶段：严格遵循仪表安装规范，做好防水、防尘、抗干扰防护，确保安装位置精准、测量数据真实；完成仪表接线、参数配置、通信对接，确保数据精准上传至管控平台，实现联动控制功能。

4、运维管理阶段：建立仪表定期巡检、校准、维护制度，定期核查仪表运行状态、数据准确性，及时更换故障仪表、到期耗材，保障监测系统长期稳定运行；利用监测数据开展能效分析、故障预判，持续优化机房运行策略。